生成AIによる要件定義研修

5指標の回答を能力点へ反転させ、重み付き合成スコアにまとめ、3つのティアに切ってグループ編成に使った。

ただし効いたのは分類そのものより、その周りに置いた頑健性の監査のほうだ。クライアントに区分を出す以上、「なぜこの線引きなのか」に即答できなければ意思決定には使えない。だから、重み感度分析（重みを均等に変えても94%が同じティアに残ることを確認）、境界±0.5点のバンドを黙って振り分けず「どちらとも言える」と明示ラベル化、速答や全項目同一回答といった回答品質フラグの検出、の3つを揃えた。

分析には「データが支持すること」と「支持しないこと」を分離した文書を添えている。全処理はスクリプト化してあり、同じ入力からは必ず同じ出力が出る。再現できない分析は、検証もできない。

3日間を「現状把握 → 課題発見 → 要件化」に対応させ、前日の成果物が翌日の入力になる一本のラインとして設計した。独立した3つのワークショップを並べたのではない。

AI出力の評価演習では、評価の型を教える前にまず判定させる。種明かしは後だ。誤りは難易度を3段階に分けて仕込んであるので、どのレベルの受講者にも「自分は見つけられた」が最低ひとつ残る。

ヒアリングのロールプレイは問題カード式で、4人1組・75分・4ラウンド。カードは、開いた質問に対しては有用な情報を返さないよう設計してある。仮説を持った閉じた質問でしか前に進めない構造にすることで、「仮説を持って聞く」を助言ではなく構造上の制約に変えた。

講師の例示は汎用題材、受講者の演習は自テーマ、と題材を分離している。デモをそのまま答案に写せないようにするためだ。

ブランドテンプレート準拠のスライドをゼロから再現すると、必ずどこかがズレる。ロゴ、余白、塗り。だからテンプレートは再現しない。PPTXをunpackし、lxmlでXMLを直接編集して、またpackし直す。テンプレート自身の装飾はそのまま継承される。

出力の検証は、LibreOffice CLI でPDFに変換し pdftoppm で画像化して行う。文字あふれやレイアウト崩れを、誰かの目に触れる前に潰せる。

日本語フォントが中国語グリフに静かにフォールバックする問題は、回避策でごまかさず rPr レベルで明示制御して抑えた。