Voice → Notion → AI Classifier

音声をそのまま Notion に書き込むボイスレコーダーは理想的に聞こえるが、2週間使うとワークスペースは無題の録音で埋まる。日記もアイデアも To-do も、区別のつかない一山になる。

解決は、レコーダーを「保存先」ではなく「入力ストリーム」として扱うこと。Soundcore Work が Make.com に流し、Claude が各文字起こしを「日記／アイデア／To-do」に分類し、それぞれ専用の Notion データベースへ着地させる。さらに月次でロールアップし、その月に実際に何が出てきたかを要約する。

設計上いちばん効いたのは冪等性だった。初版は重複排除が無く、シナリオが走るたびに同じページを再処理してエントリが増殖した。改訂版で Processed Log データベースを追加し、「何かする前に確認 → 未処理のものだけ通す → 各分岐の末尾でログを書く」という順序に組み直した。この一手が無い自動化は、時間を生むものではなく事故を生むものになる。

無料枠と、録音1件につきAI呼び出し1回——月に数百円で回る。サーバーもスケジューラも、生かし続けるものが何も無い。いちばん価値が出たのは月次サマリーだった。今月自分が本当に何を考えていたかが、都合よく編集された記憶ではなくデータとして出てくる。